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2장: 분야별 인공지능

2장: 분야별 인공지능

소개

 

머신러닝 등 같은 기술에 뿌리를 두고 있더라도 인공지능 연구는 분야마다 주안점도 다르고 기술의 구현 방식도 다르다. 물론 부문마다 경제적, 사회적 맥락이 다른 만큼 인공지능이 적용되는 형태도 상당히 다르다.

 

우리는 이러한 각 부문을 "분야"라 명명하고 2장에서 여덟 가지 분야에 걸친 인공지능 연구 현황, 응용 사례, 사회에 미친 영향력과 과제를 살펴보기로 한다.

 

여덟 가지 분야는 교통, 서비스 로봇, 의료, 교육, 빈곤 계층 지원, 치안, 일자리, 그리고 엔터테인먼트 산업이다.

 

보고서의 분석을 토대로 우리는 앞으로 15년 뒤 북미 대륙의 평범한 도시의 삶이 어떤 모습일지 예측했다. 대중문화에서 흔히 접할 수 있는 인공지능에 대한 뻔한 묘사 대신, 연구팀은 균형 잡힌 시각에서 이미 우리의 삶을 근본적으로 바꾸기 시작한 인공지능 기술과 그 영향력을 분석하고, 2030년 우리의 삶을 인공지능이 어떻게 바꾸어놓을지 예측했다.

스스로 운전하는
무인 교통수단이
곧 일상 곳곳에 보급되면서
사람들은 인공지능 시스템과
처음으로 대면하게 될 것이다

인공지능 전반에 대한
대중의 인식은
이 첫 경험에
크게 좌우될 것이다

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독자 리뷰

현재까지 302명이 읽은 콘텐츠입니다

  • 김**

    제가 기존에 접한 인공지능에 관한 컨텐츠는 대부분 사업적 관점('인공지능을 이용해서 어떻게 더 많은 돈을 벌 것인가')에 집중되어 있었는데, 이 리포트에서는 인공지능의 발전이 사회의 다양한 영역에 어떤 함의를 가지는지 다뤘습니다. 앞으로도 저는 사업적 관점에서 인공지능을 다루겠지만, 그러면서도 건전한 시민으로서 간과해서는 안 되는 부분들이 무엇인지 알게 되었습니다.
    법과 규제에 대해 언급하는 부분에서는 미국의 특수한 체계(연방 단위와 주 단위의 행정, 사법 체계가 별도로 있는)를 길게 다뤄서 약간 흥미가 낮았습니다. 유럽의 체계에 대해서도 추가로 다뤄 줬다면 더 넓은 독자들을 포괄할 수 있는 컨텐츠가 되지 않았을까 하는 아쉬움도 있습니다.

  • 김**

    인공지능에 관한 총합적인 보고서를 통해 전반적인 개념과 현재 상황, 미래의 발전 가능성에 대해 알 수 있었습니다. 다만, 보고서를 영문 요약해놓은 것에 그치고, 한국의 사례나 적용 가능성이 보다 추가됐더라면 좋았을 것 같습니다.