어린 시절부터 사람에게 관심이 많던 저자는 자연스럽게 HR 분석가로 성장했다. 하지만 직관과 감, 경험으로 무장한 경영진을 설득하는 데 한계를 느꼈고 이 벽을 넘기 위해 미국 듀크 대학교 데이터 사이언스 석사 과정을 졸업했다. 그리고 데이터 과학자로서 공공기관에서는 최초로 HR 애널리틱스 분야에 뛰어들었다. 입사부터 퇴직까지의 HR 데이터를 데이터 레이크에 담아 채용, 승진, 이동, 평가 등을 종합적으로 분석하여 데이터 기반 HR 정책 효과성 측정 및 개선에 활용하고 있다. 또한 HR과 데이터 사이언스를 융합한 분야를 연구하며 기업의 HR 애널리틱스 도입 관련 자문 및 강사로도 활동 중이다. 감정 분류 모델, 인재 추천 시스템, HR 면접관 추천 시스템 등을 개발하여 특허를 출원했고 London Text Analytics, AI Summit Seoul, HR AI Forum 등의 콘퍼런스에서 발표하기도 했다. 그간 데이터에 기반한 의사소통과 보고를 하며 느낀 데이터의 힘을 나누고자 이 책을 썼다.