유튜버가 '좋아요'와 구독을 부탁하는 이유

유튜버들이 동영상 말미에 하나같이 하는 말이 있습니다.

이 영상이 마음에 드셨다면 '구독'과 '좋아요'를 눌러주세요. 

'구독'과 '좋아요'는 큰 힘이 됩니다.

유튜버들은 왜 '좋아요'와 구독을 부탁하는 걸까요? 유튜브 알고리즘 때문입니다. 영상 노출을 결정하는 건 유튜브 알고리즘이니까요.

 

알고리즘은 시청자가 클릭한 '좋아요'와 구독 정보 등의 데이터를 토대로 영상을 추천합니다. 알고리즘이 구독자와 '좋아요' 수를 눈여겨보고 그에 따라 콘텐츠를 확산시키기 때문에, 크리에이터들은 자신의 영상이 더 많은 이용자에게 노출될 수 있도록 영상을 시청한 이용자들에게 구독과 '좋아요'를 부탁하는 것입니다. 콘텐츠의 확산이 유튜브 광고 수익의 기반이 되므로 구독과 '좋아요'는 말 그대로 유튜버들에게 큰 힘이 됩니다.

 

재밌는 점은 '좋아요'와 구독이 크리에이터뿐만 아니라 영상을 시청하는 이용자 자신에게도 요긴하다는 사실입니다. 구독을 하면 해당 크리에이터의 다른 영상이 추천되고, '좋아요' 버튼을 누르면 주제가 비슷한 다른 크리에이터들의 영상이 추천됩니다. 마음에 드는 계정을 구독하고 영상에 '좋아요'를 남기는 행동들은 추천 알고리즘을 활성화시켜, 이용자의 다음 시청을 돕습니다. 

 

만약 알고리즘이 개인의 선호를 반영하지 못한다면, 스포츠에 관심 있는 이용자에게 뷰티 영상을, 뽀로로 같은 키즈 콘텐츠를 찾아온 이용자에게 LOL 게임 영상을 먼저 추천할 수도 있습니다. 그만큼 이용자의 '콘텐츠 찾기'는 불편해지고, 콘텐츠 시청 및 플랫폼 체류 시간도 짧아지겠죠. 결국 '추천 알고리즘'은 이용자들을 플랫폼에 오래 머물게 하려는 노력의 결과인 셈입니다.

 

이처럼 영상을 제작하는 '생산자'와 영상을 시청하는 '이용자', 그 가운데서 광고 판매로 수익을 올리는 유튜브 같은 '플랫폼'은 하나의 생태계를 구성합니다. 그리고 이 생태계의 중심에는 추천 알고리즘이 있습니다.

'되는 콘텐츠'를 만들기 위한 필수 조건

유튜브도 넷플릭스도 이제는 사람 대신 알고리즘이 콘텐츠를 편성합니다. 이처럼 중요한 콘텐츠 추천 알고리즘에 대해 우리는 얼마나 알고 있을까요? 저는 요즘 가장 뜨거운 영상 플랫폼인 유튜브와 넷플릭스를 중심으로, 콘텐츠 추천이 어떻게 이뤄지는지 자세히 살펴보려 합니다.

 

우선 챕터 2에서는 알고리즘이 구독과 '좋아요' 외에 어떤 데이터들을 활용하고 있는지 간단히 살펴볼 예정입니다. 그리고 챕터 3에서는 넷플릭스가 이용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하기 위해 사용하고 있는 여러 가지 알고리즘을 정리해 보았습니다. 마지막 챕터 4에서는 유튜브가 어떤 영상을 자주 노출시키고 어떤 영상을 노출시키지 않는지, 유튜브가 공개한 가이드라인을 중심으로 분석했습니다. 

 

콘텐츠 추천과 알고리즘에 대해 왜 알아야 하느냐고 묻는 분도 계실 겁니다. 콘텐츠가 어떤 원리로 이용자에게 가 닿는지 모른다면, 공들여 만든 영상의 운명을 순전히 운에 맡기게 됩니다. 반대로 추천의 원리를 이해하고 구조화할 수 있다면, 노력에 따라 운명을 바꿀 수도 있겠죠. 그래서 영상을 제작하는 콘텐츠 크리에이터는 물론이고, 유튜브와 같은 플랫폼을 활용하는 마케터분들에게 이 콘텐츠가 도움이 되리라 생각합니다.

 

내가 올린 콘텐츠가 어떤 절차를 거쳐 시청자에게 닿는지 이해한다면, 플랫폼의 추천 공식을 활용해 콘텐츠 제작의 방향성을 개선하고 보다 효과적으로 마케팅 전략을 짤 수 있습니다. 나아가 아직 발견하지 못한 틈새시장을 발굴하거나 처음부터 '되는 콘텐츠'를 제작할 수 있는 통찰을 발견할 수도 있습니다.  

 

성공하는 콘텐츠를 제작하기 위한 여정, 다음 장에서 본격적으로 시작하겠습니다.