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에필로그: 과학 미디어에 대한 고민이 콘텐츠가 되기까지

최새미

저자

프롤로그: 저널리즘 속에 들어온 데이터

김시현

편집

지난 10년간 무슨 일이 일어났던 걸까

데이터가 이끌어 온 과학

추천 알고리즘의 발전: 데이터X미디어(1)

로봇 저널리즘의 시대: 데이터X미디어(2)

인공지능 CMS가 바꾸는 미디어 판도

협업이 만들어낸 뉴스의 혁신

저널리즘은 앞으로 어떻게 변할까

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전년대비 기사 수 10배 증가, 50만 트래픽, 오타의&nbsp;감소. 워싱턴포스트가&nbsp;로봇 기자 &#39;헬리오그라프(Heliograf)&#39;를 이용한 2017년 성과입니다.

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눈 깜짝할 사이에 기사 한 편을 완성해 내는 로봇 기자의 등장 배경에는 데이터가 있습니다. 컴퓨터가 데이터를 보고 문장을 만들어낼 뿐 아니라 기사의 분위기까지 선택할 수 있어 그날의 독자&nbsp;선호도 반영되지요. 특히 스포츠 중계, 날씨 정보와 같이 데이터가 빠르게 발생하는 분야에서 활약이 돋보입니다.

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머신러닝, 인공지능, 데이터과학. 그동안 자주 들어봤지만&nbsp;추상적으로 느껴지셨다고요? 본 리포트에서는 미디어에서 이들 데이터 기반 기술이 어떻게 활용되는지, 실제 작동 원리는 어떠한지, 어떤 가능성을 끌어낼 수 있는지 확인합니다.

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나아가 데이터 기반 기술을 적극적으로 도입하려는 미디어가 어떻게 &#39;기술자&#39;와 협업을 해나가야 할지 워싱턴포스트가&nbsp;시도하는 변신을 통해 보여드립니다. 
 
[콘텐츠 발행일: 2018.06.29]

데이터과학과 저널리즘의 만남 - 워싱턴포스트의 변신