리더는 조직의 AI 목표를 어떻게 세워야 할까?

💡 10분 안에 이런 내용을 알려드려요!

  • 팀원들이 AI로 아낀 금쪽같은 시간이 조직 성과로 연결되지 않는 이유
  • 리드타임 단축부터 인당 생산성까지, 조직별 AI 성과 지표와 KR 설계법
  • 생산성 진단과 목표 설정을 한 번에 끝내는 리더용 AI 성과 관리 템플릿 🎁

저자 김문주

드림어스컴퍼니(FLO) CPO > 프로필 더 보기

AI 이야기를 하지 않는 조직을 찾기 어려운 시기입니다. 초기에는 주로 AI의 품질과 효용을 이야기했습니다. 결과물이 믿을 만한지, 정말 업무에 도움이 되는지, 써볼 가치가 있는지를 따졌습니다.

 

어느새 분위기가 달라졌습니다. 이제는 AI를 쓰고 있다고 말하는 팀원들이 늘었습니다. 자료를 정리하고, 아이디어를 확장하고, 문서 초안을 만들고, 반복 업무를 줄이는 데 AI를 활용합니다. 여전히 조심스럽게 접근하는 조직도 있지만, 그 사이 이미 AI를 활용해 더 큰 시도를 하고 생산성 변화를 만들어내는 사례들도 나오고 있습니다. 어떤 회사들은 역할 제약 없이 AI와 함께 문제를 해결하는 새로운 직무를 도입하기도 했습니다.

 

여러분의 팀은 AI를 잘 활용하고 있나요? 

팀원들이 AI를 쓰고 있다고 말하는데, 그것이 정말 효과적인 활용인지 판단하기는 쉽지 않습니다. 자주 쓰고 있다는 것만으로 잘 쓰고 있다고 볼 수는 없기 때문입니다. 

 

더 어려운 것은 그다음입니다. 성과를 내야 하는 리더의 입장에서, 팀원들의 AI 활용을 어떤 성과로 이어지게 해야 할까요? 새로운 AI 세상에서 리더 자신도 배워가는 상황에, 무엇을 기준으로 '잘 쓰고 있다'라고 판단해야 하는지, 그것을 어떤 결과로 연결해야 하는지 고민하게 됩니다.

 

단순히 AI를 자주 쓴다는 것만으로는 부족한 것은 분명합니다. 조직 차원에서 AI를 잘 활용하려면, 무엇을 기준으로 '잘 쓰고 있다'라고 판단할지 기준이 있어야 합니다. AI를 통해 우리 조직의 생산성이 어떻게 달라져야 하는지를 먼저 정의해야 합니다. 그리고 그 기준은 목표와 지표의 형태로 드러나야 합니다.