스타트업을 다니는데, 디지털 서비스를 만들었는데, Amplitude를 모른다? 이건 택시 운전사가 네비게이션 작동법을 모른다는 것과 유사한 얘기죠.
한국에서도 대표적인 제품 분석 플랫폼으로 알려진 Amplitude는 연간 매출 3억 달러 규모의 상장 기업으로 성장했습니다. Airbnb, Netflix, PayPal, Shopify 등 세계 최고의 디지털 기업들이 사용하는 제품 분석 플랫폼으로 자리 잡기도 했고요. 특히 사용자 행동 데이터 분석 분야에서는 독보적인 위치를 확립하며, AI 시대의 데이터 혁신을 주도하고 있는데요.
이렇게 13년간 치열한 경쟁 속에서 Amplitude를 이끌어온 스펜서 스케이츠 CEO가 한국을 찾았습니다. 무려 그의 첫 한국 방문, 고작 이틀의 타이트한 일정 중에도 퍼블리 독자들을 위해 귀한 1:1 인터뷰 시간을 내주었는데요.
사실 스펜서 스케이츠는 매체 활동을 활발히 하는 슈퍼스타형 CEO가 아닙니다. 오히려 조용한 천재, 숨겨진 실력파에 가까운 리더죠. 그는 '겸손'을 핵심 가치로 내세우는 독특한 리더십 철학으로도 유명한데요. 실리콘밸리의 전형적인 '승자독식' 문화와는 다른 접근으로 지속가능한 성장을 이뤄내며, 차세대 리더십의 새로운 모델을 제시하고 있습니다.
MIT 출신의 창업자에서 상장 기업 CEO로, 앞에서 이끄는 리더에서 사람을 통해 일하는 경영자로의 전환 과정에서 겪은 솔직한 고민들, 그리고 AI 시대를 맞아 젊은 세대에게 던지는 실용적인 조언까지. 단순한 성공 스토리를 넘어서, 지속가능한 성장을 위한 깊이 있는 통찰을 만나보세요.
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좋은 예로, 우리는 DoorDash와 오랫동안 일해왔습니다. 그들이 데이터를 통해 발견한 것 중 하나는 정시 배송이 사용자의 재구매를 예측하는 최고의 지표라는 것이었습니다. 이것은 엄청난 발견이었습니다. 왜냐하면 경쟁자들은 이를 몰랐기 때문입니다.
당시 그들의 최고 경쟁자인 Uber Eats는 빠른 배송에 매우 집중했습니다. 30분 이내 배송에 최적화했죠. 하지만 사람들은 실제로 배송이 언제 도착할지 정확하다면 더 긴 배송을 기꺼이 기다린다는 것이 밝혀졌습니다. 빠른 배송 대신 정확한 배송에 집중함으로써, DoorDash는 미국에서 1위 음식 배송 제품이 되었습니다.
다른 대부분의 회사들을 보면 동일한 수준의 인사이트를 얻을 수 있는 능력 면에서 여전히 매우 초기 단계에 있습니다. Amplitude에서 우리가 하고 있는 일은 모든 사람이 그렇게 할 수 있도록 돕는 플랫폼을 제공하는 것입니다.
데이터는 매우 중요한 도구라고 생각합니다. 이것은 제품이 구축되는 방식의 미래가 될 것이며, 이를 파악하고 성공적으로 수용하는 회사들은 다른 모든 회사들을 뒤처지게 만들 것입니다.
제품 분석 플랫폼 분야는 점점 경쟁이 치열해지고 있습니다. Amplitude의 우위를 유지하고 계속 혁신하는 비결은 무엇인가요?
분석 분야는 항상, 정말 항상, 경쟁이 치열한 공간이었습니다. 13년 전 우리가 이 분야에 진입했을 때도, 회사가 성장하면서도, 오늘날에도 경쟁이 치열하며 미래에도 매우 경쟁적일 것으로 예상합니다.
우리가 분석 분야에서 승리하고 리더가 된 방법은 마법 같은 기술이 있어서가 아닙니다. 탁월한 하나의 기능을 만들었기 때문이 아니라, 고객을 위하는 제품의 '일상적 혁신'을 통해서입니다.
우리가 많은 시간을 투자하는 부분은 고객의 이야기를 듣고, 그들이 원하는 것을 묻고, 제품에 구현한 다음, 이를 계속해서 반복하는 것입니다. 그리고 다른 누구보다 더 잘, 더 큰 규모로 이를 수행합니다.
AI 시대에서 Amplitude가 담당하는 고유한 역할은 무엇인가요? 다른 분석 플랫폼과 어떻게 차별화되나요?
AI 시대에서 가장 중요한 것은 전문화된 데이터셋에 대한 접근입니다. Amplitude가 항상 집중해온 것은 디지털 제품에서 사용자 행동에 대한 깊은 이해를 갖는 것이었습니다. AI 시대에는 이런 전문화된 데이터가 엄청난 차별화 요소가 됩니다.
일반적인 디지털 제품만 봐도 사용자가 할 수 있는 행동이 수천 가지나 되고, 사용자는 수백만 명에 달합니다. 게다가 각 사용자마다 제품을 사용하는 패턴이 완전히 다르죠. 이 모든 걸 종합해서 이해하려면 지금은 사람이 일일이 수작업으로 데이터를 뒤져야 하는데, 여기서 한계가 드러납니다.
AI의 흥미로운 점은 24시간 내내 그 데이터를 볼 수 있다는 것입니다. 인간은 그 데이터의 5-10%만 볼 수 있지만, AI는 나머지 90%를 볼 수 있습니다. 게다가 AI는 24시간 내내 작업하여 새로운 릴리즈나 캠페인을 진행할 때, 또는 한밤중에 문제가 발생했을 때 트렌드와 이상 징후를 발견하고 알려줄 수 있습니다.
사용자 행동 데이터를 깊이 파악하는 일은 아직 걸음마 단계예요. 하지만 AI가 이 분야를 10배는 더 강력하게 만들어줄 거라고 확신합니다. Amplitude는 행동 데이터 분야에서 독보적인 위치에 있기 때문에, 앞으로 기업들이 데이터로 더 나은 제품을 만들 수 있도록 돕는 최적의 자리에 서 있다고 봅니다.
리더십의 전환점, '앞장서기'에서 '시스템 만들기'로
Amplitude를 창업한 이래로 하이퍼 성장, IPO, 최근 시장 침체를 겪어왔습니다. 이러한 전환 과정에서 CEO로서 내려야 했던 가장 어려운 결정들은 무엇이었고, 어떤 원칙이 그러한 결정들을 이끌었나요?
가장 어려운 것은... 사람들이 기술 변화에 대해 많이 이야기하겠지만 그것은 오히려 매우 직관적이었습니다. 가장 어려운 것은 단연 사람과 팀에 관한 것이었고, 규모가 커질수록 회사가 근본적으로 변화한다는 것을 깨닫는 것이었습니다. 나를 어떤 지점까지 데려다 준 사람들과 다음 단계로 나아갈 때 도움이 될 사람들은 다르거든요.
우리는 지난 3년간 Amplitude의 경영진 팀을 구축했습니다. 현재 우리가 있는 곳에서 연간 매출 10억 달러까지 확장하는 데 적합한 팀을 만들었죠. 솔직히 리더들의 변화, 경영진의 변화, 회사의 확장과 성장을 돕기 위한 적절한 팀을 구성하는 것이 단연 가장 어려웠습니다. 제품이나 기술, 시장이나 다른 무엇보다도 말이죠.
사업이 잘될 때도 있고 힘들 때도 있는 건 당연한 일이죠. 우리는 상장 이후 주식시장의 부침도 잘 버텨냈다고 생각해요. 진짜 어려운 건 항상 '적재적소에 맞는 사람이 제대로 된 일을 하고 있는가'를 확인하는 거였습니다.
현재 우리가 처한 비즈니스 단계에서 핵심적인 것 중 하나는... 우리는 연간 3억 달러 매출 비즈니스인데, 이 규모에서는 경영진이 뛰어난 인재를 발굴하고 그들이 제대로 성과를 낼 수 있는 환경을 만드는 게 핵심입니다. 실제로 직접 일을 하는 대신, 레버리지에 대해 많이 생각하게 됩니다.
이 여정을 통해 당신의 리더십은 어떻게 변화했나요? 그 과정은 어땠나요?
매우 어려웠습니다. 솔직히 매우 어려웠습니다. 초기 단계 회사에서 대기업으로 가면서, 창업자에서 대기업 경영자가 되어야 하기 때문입니다.
창업자로서는 앞에서 이끄는 데 매우 익숙합니다. 가장 어려운 문제가 무엇이든, 어려운 코드 한 줄이든, 까다로운 고객 대응이든, 핵심 채용이든, 당신의 일은 앞에서 이끌고 나가서 그것을 직접 해결하는 것입니다.
대기업 경영자가 되면, 더 이상 모든 것에서 앞에서 이끌 수 없습니다. 할 일이 너무 많고 확장 가능하지 않으니까요. 따라서 대부분의 일은 실제로 다른 사람들을 통해 이루어지며, 이는 정말 어려운 일입니다.
앞에서 이끄는 것에 대한 자연스러운 성향이 있고 사람들에게 훌륭한 실행이 어떤 모습인지 보여주고 싶어하지만, 할 일이 너무 많기 때문에 그렇게 할 수 없습니다. 실제로 저의 대부분의 일은 팀을 구축하고 그 팀이 훌륭한 실행을 할 수 있도록 관리하는 것입니다.
Y Combinator의 폴 그레이엄이 쓴 '창업가 모드'에 대한 글을 읽으셨나요? 이에 대한 당신의 관점은 어떤가요?
그럼요. 읽었죠. '창업가 모드'는 매우 중요하다고 생각합니다. 당시 논란이 많았지만, 제가 그 글이 옳다고 생각하는 점 중 하나는 비즈니스의 '디테일'에 있어서는 대체될 수 없는 게 있다는 것입니다. 비즈니스 성공에 가장 중요한 것이라면 위임할 수 없고 당신이 직접 관여해야 합니다.
Amplitude에 있어서 그것은 훌륭한 제품을 만드는 것입니다. 최고 제품 책임자나 엔지니어링 리더를 뽑았다고 해서 제가 빠지고 다른 업무에만 집중할 수는 없어요. 훌륭한 제품이 Amplitude의 생명이니까 여전히 제가 챙겨야 하는 영역입니다.
제가 많이 생각해온 것 중 하나는 그 일을 효과적으로 할 수 있도록 도와줄 경영진을 어떻게 구하느냐는 것입니다. 우리가 고용한 최고 제품 책임자 François는 제가 제품에 매우 가까이 있으면서 피드백을 줄 수 있도록 하는 일련의 제품 리뷰를 잘 설정해주었습니다.
저는 제품팀의 많은 사람들과 함께하는 주간 2시간 회의가 있는데, 거기서 세부사항에 들어가 그들과 동료로서 일하며 피드백을 줍니다.
'파운더 모드' 글을 두고 사람들이 오해한 부분 중 하나는 그걸 창업자의 마이크로매니징과 똑같다고 본 거예요. 하지만 실제로는 그런 것이 아닙니다. 디테일을 챙기는 일에 대한 것이죠. 마이크로매니저로서 "이거 해, 저거 해, 이거 해"라고 말하는 것이 아니라, 제품을 만드는 엔지니어들과 제품 매니저들과 실제로 함께 일하며 대화를 나누어 우리가 하고 있는 일에 대한 최선의 해결책에 도달하는 것에 대한 내용입니다.
'내가 틀릴 수 있다'는 겸손이 더 나은 결정을 만든다
겸손을 Amplitude의 핵심 가치 중 하나로 선택한 것이 매우 흥미롭습니다. 실리콘밸리 문화에서는 다소 특이한 일인데요. 이 가치가 회사 문화의 초석이 된 이유는 무엇이고, 이것이 비즈니스 임팩트로 어떻게 번역되었나요?
그 얘길 꺼내주셔서 정말 기쁩니다. 겸손은 당신이 반드시 방에서 가장 똑똑한 사람이 아니며, 최선의 결정을 내리기 위한 모든 정보를 갖고 있지 않다는 것을 이해하는 것입니다. 따라서 우리는 다른 데이터 포인트와 다른 관점을 통합할 겸손함이 필요하며, 그것은 팀이 최선의 비즈니스적 결정에 도달하는 데 도움이 됩니다.
시간이 지나면서 Amplitude의 최고 성과자들을 보면, 그들은 그런 특성을 철저히 갖고 있었습니다.
제가 함께 일하는 것을 가장 좋아하는 경영진 중 한 명은 엔지니어링 책임자인 Wade Chambers입니다. 그는 아마도 밸리에서 우리 규모와 단계에서 최고의 엔지니어링 리더일 것입니다.
하지만 그를 그렇게 효과적으로 만든 것은 자신이 모르는 것에 대해 믿을 수 없을 정도로 겸손하다는 것이고, 그것이 실제로 그와 함께 일하는 경험을 놀랍게 만들죠. 그것 때문에 시간이 지나면서 더 높은 품질의, 더 나은 답을 얻게 됩니다.
하지만 겸손이 자신감이나 야망의 부족을 의미하지 않도록 어떻게 보장하나요? 특히 팀원들과 이 가치에 대해 어떻게 소통하나요?
좋은 질문입니다. 왜냐하면 관련되어 있지만 다른 개념들이기 때문입니다. 제가 겸손에 대해 생각하는 방식은, 회사의 큰 방향과 목표에 대해서는 변함없이 고집할 수 있다는 의미입니다. 우리는 기업들이 더 나은 제품을 구축하도록 돕고 싶고, 최고의 제품이 되고 싶으니까요. 하지만 모든 세부적인 결정에 있어서는 우리가 틀릴 수 있다는 것에 대해 많은 겸손함을 가져야 합니다.
우리가 많은 시간을 투자하는 것 중 하나는 고객의 이야기를 듣고 그들이 원하는 것을 이해하며, 그것을 Amplitude의 중요한 인풋으로 사용하는 것입니다. 제품 관점에서 우리는 우리가 고객보다 똑똑하다고 생각하지 않습니다. 우리는 고객이 우리보다 똑똑하다고 생각합니다. 그래서 그들의 인풋을 제품의 방향성을 이끌어가는 북극성으로 사용하는 것이 정말 중요합니다.
우리는 장기적으로 어디로 가고 있는지에 대해 많은 확신을 갖고 있고 그에 대한 많은 야망을 갖고 있습니다. 하지만 일상적인 실행에서는 겸손함을 갖고 실행해야 합니다.
사람들이 빠지는 가장 큰 함정 중 하나는 자신이 하고 있는 것이 최선이 아닐 수도 있다는 피드백을 받아들이지 않는 것입니다. 따라서 진짜 "높은 기준"이라는 건 사실 '현재보다 더 잘할 수 있다'는 지적에 마음을 여는 것이에요.
퍼블리 독자들에게: "두려워하지 마세요!"
한국 방문 중에 미국 시장과 아시아 시장, 특히 한국 간의 제품 분석 도입과 사용에서 어떤 차이를 관찰하셨나요?
한국에서 정말 놀란 것은 사람들이 새로운 기술을 얼마나 빨리 수용하는 지입니다. 소매 회사나 미디어 회사 같은 전통적인 회사라고 생각할 수 있는 곳에서도, AI 기술을 도입하려는 욕구에 매우 적극적입니다.
우리 비즈니스에서 일어난 일 중 하나는 한국이 실제로 미국과 영국에 이어 국제적으로 세 번째로 큰 시장이 되었다는 것입니다. 기술에 매우 앞서 가고 있고 거기서 가장 훌륭하고 최고의 제품을 사용하는 데 앞서 가고 있기 때문입니다.
이번이 한국에 처음 와본 것인데, 최신 기술을 사용하는 데 매우 관심이 있는 많은 제품 빌더와 회사들과 시간을 보내는 것이 환상적이었습니다. Amplitude와 함께하는 데이터 쪽이든, AI든, 다른 무엇이든 최고가 되는 방법과 기술이 가져올 수 있는 모든 파괴를 수용하는 방법에 대한 굶주림과 호기심이 있습니다.
퍼블리 독자들 중에는 한국에서 일하는 많은 주니어 마케터, 엔지니어 등 미래의 리더들이 있습니다. AI나 데이터 시대에 그들에게 전하고픈 조언이 있나요?
가장 중요한 것은 기술에 익숙해지는 것입니다. 두려워해서는 안 됩니다. 많은 사람들이 새로운 기술을 두려워한다는 것을 발견합니다.
하지만 젊고 업계에 막 진입하려고 하는 경우 갖는 큰 장점 중 하나는 실제로 많은 시간을 투자해서 도구와 기술적 트렌드, 다양한 제품에 매우 익숙해질 수 있다는 것입니다.
ChatGPT를 사용하고, Cursor를 사용하고, 나온 훌륭한 AI 도구들 중 일부를 사용해서 그것들이 어떻게 당신의 업무를 더 효과적으로 만들 수 있는지 알아보세요.
최근에 Amplitude에서 인턴을 고용했는데, 그 학생이 저에게 직접 이메일을 보냈어요. 'Amplitude 데이터에 AI를 접목시키는 일에 푹 빠져 있고, 함께 일할 기회만 주신다면 무엇이든 하겠다'고 말이죠. 우리는 결국 그를 인터뷰하고 인턴십을 주었습니다. 그래서 그는 미리 있지 않았던 역할임에도 불구하고 Amplitude에서 역할을 만들어냈습니다.
이것은 기술에 매우 익숙하고 오너십이 넘치는 젊은 세대의 환상적인 예시였어요. 저는 실제로 여러분 젊은 세대가 앞으로 해낼 수 있는 일들에 대해 매우 낙관적입니다! 혁신적이고 최신 기술에도 누구보다 익숙하기 때문이죠.
👇 스펜서 스케이츠의 인터뷰가 더 궁금하다면?
👀 바쁘다면 이거라도!
Amplitude CEO 스펜서 스케이츠는 AI가 데이터 분석의 판도를 완전히 바꿀 것이라고 단언했다.
현재 인간이 겨우 5-10%만 분석하는 방대한 사용자 데이터를 AI가 24시간 모니터링하여 나머지 90%까지 활용한다는 것.
13년간 치열한 분석 툴 경쟁에서 살아남은 비결은 하루아침의 마법 같은 기술이 아닌, 매일매일 고객 목소리를 듣고 제품을 개선하는 '일상의 혁신'
실리콘밸리에서 드물게 '겸손'을 핵심 가치로 내세운 이유도 "최고의 결정을 위해서는 내가 틀릴 수 있음을 인정하고 다른 관점을 받아들여야 한다"는 철학 때문.
DoorDash가 데이터를 통해 '빠른 배송'이 아닌 '정시 배송'이 핵심이라는 걸 발견해 미국 1위가 된 사례처럼, 데이터에서 찾아낸 작은 인사이트가 비즈니스를 뒤바꿀 수 있다.
젊은 세대에게 ChatGPT, Cursor 같은 AI 도구를 두려워하지 말고 적극 활용하라고 조언했다.
실제로 콜드 이메일 한 통으로 Amplitude 인턴이 된 학생 사례를 들며 "기술에 친숙한 젊은 세대의 가능성은 무궁무진하다"고 강조했다.
![[무료] Amplitude CEO 스펜서 스케이츠 인터뷰: AI 시대의 데이터 혁신과 겸손의 리더십](https://newneek.imgix.net/images/2025/06/10/1749544088_pxUWzNHBXfZUpZeZ91dIeOWRk2H3Im94jiGSieZG.png?fm=pjpg)
